RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2020, том 30, выпуск 3, страницы 112–122 (Mi ssi723)

Алгоритмы аналитической обработки данных системы управления научными сервисами для планирования и выполнения междисциплинарных научных исследований

А. П. Сучков

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Рассматриваются методы и алгоритмы анализа данных системы управления научными сервисами (СУС) для планирования и выполнения междисциплинарных научных исследований. Особенность междисциплинарного подхода состоит в том, что он допускает прямой перенос методов исследования из одной научной дисциплины в другую, что определяет специфические задачи анализа. Система управления научными сервисами в интересах междисциплинарных исследований должна обеспечивать научные аналитические услуги по подбору релевантного научного инструментария смежных дисциплин, коллектива компетентных исследователей, услуги по планированию и проведению этих исследований. Основным источником данных для такого рода анализа служат крупнейшие полнотекстовые, реферативные и индексные базы данных научных публикаций.

Ключевые слова: научный результат, информационная модель, научные сервисы, алгоритмы идентификации, интеллектуальный поиск, междисциплинарные исследования.

Поступила в редакцию: 23.03.2020

DOI: 10.14357/08696527200310



© МИАН, 2024