Аннотация:
При разработке статистических методов анализа данных применительно к задачам классификации наблюдений в области диагностической медицины, социологии, обработки текстов, распознавания изображений необходимо проводить исследования жизнеспособности используемых моделей данных, ставить эксперименты с данными и алгоритмами их обработки. Для этого приходится обращаться к возможностям вычислительной техники и создавать соответствующее программное обеспечение (ПО). В статье рассматривается опыт разработки варианта ПО, ориентированного на решение задач классификации данных. Приводится состав модулей, обеспечивающих построение и использование вероятностных моделей данных, оценивание их параметров, исследование эффективности предлагаемых процедур принятия решений. Также приводятся примеры решения конкретных прикладных задач и кратко описываются используемые элементы ПО. Характеризуются условия и возможные пути дальнейшего развития структуры, состава и содержания процедур статистического анализа.
Ключевые слова:программное обеспечение, статистический анализ данных, язык программирования Делфи, применение в различных областях.