RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2021, том 31, выпуск 1, страницы 4–16 (Mi ssi745)

Модели согласования скрытого пространства в задаче прогнозирования

Ф. Ю. Яушевa, Р. В. Исаченкоa, В. В. Стрижовba

a Московский физико-технический институт
b Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Исследуется задача прогнозирования сложной целевой переменной. Под сложностью подразумевается наличие зависимостей, линейных или нелинейных. Предполагается, что исходные данные гетерогенны. Это значит, что пространства независимой и целевой переменных имеют разную природу. Предлагается построить предсказательную модель, которая учитывает зависимость в исходном пространстве независимой переменной, а также в пространстве целевой переменной. Согласование моделей предлагается проводить в низкоразмерном пространстве. В качестве базового алгоритма используется метод проекции в скрытое пространство (PLS — projection to latent space). В работе проводится сравнение линейного PLS и предложенных нелинейных моделей. Сравнение проводится на гетерогенных данных в пространствах высокой размерности.

Ключевые слова: прогнозирование, модель частичных наименьших квадратов, задача восстановления, согласование скрытого пространства.

Поступила в редакцию: 15.12.2020

DOI: 10.14357/08696527210101



© МИАН, 2024