RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2021, том 31, выпуск 1, страницы 37–56 (Mi ssi748)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Аналитическое моделирование и фильтрация процессов в интегродифференциальных стохастических системах, не разрешенных относительно производных

И. Н. Синицын

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Для нелинейных интегродифференциальных стохастических систем (ИДСтС), не разрешенных относительно производных и приводимых к дифференциальным методом сингулярных ядер, разработаны алгоритмы аналитического моделирования нормальных стохастических процессов (СтП), при этом нелинейность под интегралом может быть разрывной, а также синтеза нормальных субоптимальных фильтров (НСОФ) для онлайн-обработки информации в ИДСтС. Подробно рассмотрен тестовый пример с разрывной нелинейностью под знаком интеграла. Предложены алгоритмы оценки качества НСОФ на основе теории чувствительности.

Ключевые слова: метод аналитического моделирования (МАМ), метод нормальной аппроксимации (МНА), метод статистической линеаризации (МСЛ), нормальный субоптимальный фильтр (НСОФ), стохастическая система (СтС), стохастические системы, не разрешенные относительно производных, формирующий фильтр (ФФ).

Поступила в редакцию: 08.07.2020

DOI: 10.14357/08696527210104



© МИАН, 2024