Методы анализа данных электроэнцефалографии с применением сверточных и рекуррентных нейронных сетей

Современные методы анализа нейрофизиологических данных позволяют решать разнообразные задачи как в медицинской отрасли, так и в области построения интерфейсов «мозг–компьютер». В рамках данной работы были рассмотрены особенности решения задач анализа данных электроэнцефалографии (ЭЭГ) на примере задач детектирования артефактов и распознавания человеческих эмоций. Благодаря развитию алгоритмов на основе искусственных нейронных сетей, а также удешевлению промышленных интерфейсов эффективность и робастность современных методов анализа данных ЭЭГ приближается к уровню, достаточному для использования вне лабораторных условий. В работе предложены методы анализа данных ЭЭГ на основе сверточных и рекуррентных нейронных сетей, позволяющие добиться достаточно высокой точности классификации артефактов и распознавания эмоций на открытых наборах данных.