Моделирование выработки полного раннего дифференциального диагноза и прогноза состояния сложных объектов в медицине. Проблемы и перспективы

Рассматривается проблематика персонализированной оценки состояния (ПОС) сложного объекта (СО) как гетерогенной системы и предлагается разработать и исследовать новый подход к повышению эффективности и качества решения проблем медицинской диагностики и прогнозирования в условиях существенного разнообразия, неоднородности и неопределенности информации об СО диагностики, а также гетерогенности процесса персонализированной оценки их состояния. Предлагается создать и исследовать методы и модели нового класса гибридных интеллектуальных систем (ГиИС) для медицинской диагностики и прогнозирования, интегрирующие разнородные модели выработки и интерпретации ПОС СО на разных этапах процесса обследования, а также комбинирующие модели ГиИС двух типов — функциональную и трансформационную.