RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2023, том 33, выпуск 2, страницы 71–78 (Mi ssi885)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Причинно-следственные связи в задачах анализа ненаблюдаемых свойств процессов

А. А. Грушоa, М. И. Забежайлоa, В. В. Кульченковb, Д. В. Смирновc, Е. Е. Тимонинаa, С. Я. Шоргинa

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
b Банк ВТБ (ПАО)
c ПАО Сбербанк России

Аннотация: При реализации информационных технологий (ИТ) возникают последовательности объектов, которые можно идентифицировать, но свойства которых трудно или невозможно наблюдать. В некоторых объектах такой последовательности может появляться ненаблюдаемое свойство $A$, выявление которого представляет интерес. Для выявления объектов со свойством $A$ приходится использовать поиск следствий свойства $A$ как причины появления таких следствий. Если рассматривается последовательность объектов, в которой могут появиться объекты со свойством $A$, то возникают задачи оценки вероятности существования ложных объектов с выявленным свойством $A$, когда его на самом деле нет (ложные тревоги), и оценки вероятности пропуска объекта со свойством $A$. В работе использована детерминированность появления следствий при возникновении причины, если существует взаимодействие объекта, содержащего причину, с объектом, содержащим наблюдаемое следствие. При этом допускается существование шума, который затрудняет наблюдение следствия, когда оно есть, и может создать ложное следствие, когда причина отсутствует. Построенная в работе методология оценки вероятности выявления объектов со свойством $A$ достаточно проста в использовании, но имеет важное значение в оценке разрешимости задачи поиска.

Ключевые слова: причинно-следственные связи, вероятностный анализ ошибок, поиск свойства в ненаблюдаемых данных.

Поступила в редакцию: 15.03.2023

DOI: 10.14357/08696527230207



© МИАН, 2024