Эта публикация цитируется в
2 статьях
Причинно-следственные связи в задачах анализа ненаблюдаемых свойств процессов
А. А. Грушоa,
М. И. Забежайлоa,
В. В. Кульченковb,
Д. В. Смирновc,
Е. Е. Тимонинаa,
С. Я. Шоргинa a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
b Банк ВТБ (ПАО)
c ПАО Сбербанк России
Аннотация:
При реализации информационных технологий (ИТ) возникают последовательности объектов, которые можно идентифицировать, но свойства которых трудно или невозможно наблюдать. В некоторых объектах такой последовательности может появляться ненаблюдаемое свойство
$A$, выявление которого представляет интерес. Для выявления объектов со свойством
$A$ приходится использовать поиск следствий свойства
$A$ как причины появления таких следствий. Если рассматривается последовательность объектов, в которой могут появиться объекты со свойством
$A$, то возникают задачи оценки вероятности существования ложных объектов с выявленным свойством
$A$, когда его на самом деле нет (ложные тревоги), и оценки вероятности пропуска объекта со свойством
$A$. В работе использована детерминированность появления следствий при возникновении причины, если существует взаимодействие объекта, содержащего причину, с объектом, содержащим наблюдаемое следствие. При этом допускается существование шума, который затрудняет наблюдение следствия, когда оно есть, и может создать ложное следствие, когда причина отсутствует. Построенная в работе методология оценки вероятности выявления объектов со свойством
$A$ достаточно проста в использовании, но имеет важное значение в оценке разрешимости задачи поиска.
Ключевые слова:
причинно-следственные связи, вероятностный анализ ошибок, поиск свойства в ненаблюдаемых данных. Поступила в редакцию: 15.03.2023
DOI:
10.14357/08696527230207