Спектральный потенциал, действие Кульбака и принцип больших уклонений для конечно-аддитивных мер

Известный принцип больших уклонений для эмпирических мер, порожденных последовательностью независимых одинаково распределенных случайных величин, обобщается на случай конечно-аддитивных и ненормированных распределений. Для информационной функции Кульбака доказываются принцип наименьшего действия и калибровочные тождества, связывающие ее с двойственным ей по Лежандру функционалом.