RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды Института математики и механики УрО РАН // Архив

Тр. ИММ УрО РАН, 2019, том 25, номер 1, страницы 150–165 (Mi timm1607)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Вычисление элементов наводящего пакета программ для особых кластеров множества начальных состояний в задаче пакетного наведения

С. М. Орловab, Н. В. Стрелковскийba

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg

Аннотация: В данной работе рассматривается задача пакетного наведения в заданный момент времени для линейной управляемой динамической системы с конечным множеством начальных состояний. Область управления является выпуклым компактом, а целевое множество - выпуклым и замкнутым. Рассматривается случай наличия особых кластеров в множестве начальных состояний системы, для которых не применим имеющийся алгоритм вычисления элементов наводящего пакета программ. В работе предлагается рассматривать возмущенную задачу расширенного программного наведения со сглаженной областью управления. Доказано, что движения исходной и возмущенной задачи достаточно близки в конечный момент времени, и приводится соответствующая оценка. В случае расширенного целевого множества c непустой внутренностью также показано, что возможно получить решение расширенной задачи программного наведения, точно наводящееся на целевое множество, с помощью применения имеющегося алгоритма для возмущенной задачи со сжатым целевым множеством. Описанная теория иллюстрируется модельным примером.

Ключевые слова: неполная информация, линейная динамическая система, задача наведения, пакет программ, особый кластер, гладкая аппроксимация.

УДК: 517.977

MSC: 49M05, 65D10, 93C41

Поступила в редакцию: 23.11.2018
Исправленный вариант: 27.12.2018
Принята в печать: 14.01.2019

DOI: 10.21538/0134-4889-2019-25-1-150-165


 Англоязычная версия: Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics (Supplementary issues), 2020, 308, suppl. 1, S163–S177

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024