RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды Института математики и механики УрО РАН // Архив

Тр. ИММ УрО РАН, 2020, том 26, номер 2, страницы 132–146 (Mi timm1728)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Асимптотика решения сингулярно возмущенной задачи быстродействия перевода объекта на множество

А. Р. Данилинa, О. О. Коврижныхab

a Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург
b Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина, г. Екатеринбург

Аннотация: Настоящая работа посвящена задаче оптимального быстродействия для сингулярно возмущенной линейной автономной системы с гладкими геометрическими ограничениями на управление и неограниченным целевым множеством:
$$ \left\{
\begin{array}{ll} \phantom{\varepsilon}\dot{x}= A_{11}x + A_{12}y + B_1 u, & x\in \mathbb{R}^{n},\ y\in \mathbb{R}^{m},\ u\in\mathbb{R}^{r},\\[1ex] \varepsilon\dot{y}=A_{21}x + A_{22}y + B_2 u,& \|u\|\le 1,\\[1ex] x(0)=x_0\not=0,\quad y(0)=y_0, & 0<\varepsilon\ll 1,\\[1ex] x(T_\varepsilon)=0,\quad y(T_\varepsilon)\in \mathbb{R}^{m},\quad T_\varepsilon \longrightarrow \min. \end{array}
\right. $$
Доказана единственность представления оптимального управления с нормированным определяющим вектором в предельной задаче. Доказана разрешимость исходной задачи, получены предельные соотношения для времени быстродействия и вектора, определяющего оптимальное управление. Доказан асимптотический аналог теоремы о функции, заданной неявно. С помощью этой теоремы получена полная асимптотика решения задачи по степеням малого параметра $\varepsilon$.

Ключевые слова: оптимальное управление, задача быстродействия, асимптотическое разложение, сингулярно возмущенная задача, малый параметр.

УДК: 517.977

Поступила в редакцию: 15.01.2020
Исправленный вариант: 27.02.2020
Принята в печать: 02.03.2020

DOI: 10.21538/0134-4889-2020-26-2-132-146


 Англоязычная версия: Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics (Supplementary issues), 2021, 313, suppl. 1, S40–S53

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024