RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды Института математики и механики УрО РАН // Архив

Тр. ИММ УрО РАН, 2022, том 28, номер 2, страницы 143–157 (Mi timm1910)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Ассимиляция данных о свободной поверхности потока жидкости для нахождения ее вязкости

А. И. Короткийa, И. А. Цепелевa, А. Т. Исмаил-задеbc

a Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург
b Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики Российской академии наук
c Geophysikalisches Institut, Karlsruhe Institute of Technology

Аннотация: Рассматривается модель течения вязкой двухфазной несмешивающейся несжимаемой жидкости и решается обратная задача для нахождения вязкости этой жидкости по известному местоположению ее свободной поверхности. Математическая модель сводится к решению задачи, описываемой уравнением Навье — Стокса в поле силы тяжести, уравнением несжимаемости, уравнением адвекции границы раздела двух фаз, а также соответствующими начальными и граничными условиями. Плотность и вязкость жидкости зависят от пространственной координаты и времени. Рассматриваемая задача является некорректной, т. е. малые погрешности в задании исходных данных и вычислительные погрешности могут привести к большим погрешностям в результате решения задачи. Для численного моделирования таких задач требуется применение специальных методов, которые гарантируют устойчивость вычислительного процесса по отношению к этим погрешностям. Цель данной работы состоит в построении методов и алгоритмов устойчивого численного моделирования рассматриваемой обратной задачи. Для решения обратной задачи предлагается воспользоваться вариационным методом и заменить исходную задачу экстремальной задачей на минимум подходящего функционала невязки между замерами местоположения свободной поверхности жидкости и ее местоположением, полученным в результате решения специально построенной управляемой динамической системы. Искомое решение такой экстремальной задачи последовательно приближается решениями финально-краевых задач управления для сопряженной системы, которая представляет градиент целевого функционала. Одной из трудностей такого подхода является численное моделирование задач управления ввиду их нелинейности. Для минимизации функционала невязки могут применяться некоторые варианты градиентных методов. Градиент функционала невязки и шаг спуска по антиградиенту определяются аналитически, что позволяет существенно с ократить объем вычислений.

Ключевые слова: вязкая жидкость; несжимаемая жидкость; двухфазная жидкость; обратная задача; функционал невязки; вариационный метод; метод градиентного спуска.

УДК: 517.977

MSC: 35Q30, 76D05, 76T10, 76T15

Поступила в редакцию: 02.02.2022
Исправленный вариант: 10.03.2022
Принята в печать: 14.03.2022

DOI: 10.21538/0134-4889-2022-28-2-143-157


 Англоязычная версия: Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics (Supplementary issues), 2022, 319, suppl. 1, S162–S174

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024