RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды Института математики и механики УрО РАН // Архив

Тр. ИММ УрО РАН, 2022, том 28, номер 3, страницы 222–240 (Mi timm1939)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Оптимальные протоколы комбинированного лечения для управляемой модели ракового заболевания крови

Е. Н. Хайловa, Э. В. Григорьеваb, А. Д. Клименковаa

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Техасский женский университет, Дентон

Аннотация: На заданном отрезке времени рассматривается комбинированное лечение ракового заболевания крови, состоящее из двух этапов. На первом этапе такого лечения пациент подвергается терапии, оказывающей мощное воздействие на его организм в целях ликвидации самого заболевания. На втором этапе на организм пациента действует терапия, обеспечивающая поддержание достигнутого положительного эффекта. Момент перехода от первого этапа лечения ко второму не фиксирован и зависит от состояния пациента. Проведение такого лечения математически описывается с помощью двумерной модели конкуренции Лотки — Вольтерры, переменными которой являются концентрации здоровых и раковых клеток. Эта модель содержит две ограниченные управляющие функции, выражающие интенсивность применяемых терапий. Качество такого комбинированного лечения оценивается с помощью минимизации целевой функции, описывающей динамику концентраций здоровых и раковых клеток в конце первого и второго этапов общего периода лечения. Для теоретического анализа этой оптимизационной задачи применяется принцип максимума Понтрягина для гибридных управляемых систем. Также приводятся и детально обсуждаются результаты численных расчетов, выполненных в среде BOCOP-2.2.1.

Ключевые слова: раковое заболевание крови, двумерная модель конкуренции Лотки — Вольтерры, гибридная управляемая система, оптимальное управление, принцип максимума Понтрягина.

УДК: 517.977.1

MSC: 49J15, 58E25, 92D25

Поступила в редакцию: 13.05.2022
Исправленный вариант: 30.06.2022
Принята в печать: 04.07.2022

DOI: 10.21538/0134-4889-2022-28-3-222-240



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024