Аннотация:
В работе представлен обзор методов решения некорректно
поставленной задачи условной выпуклой квадратичной
минимизации на основе итерационных методов фейеровского типа,
в которых широко используются идеи и подходы,
развитые в работах И. И. Еремина —
основателя Уральской научной школы по математическому программированию.
Наряду с постановкой общего вида
рассматриваются варианты исходной задачи с ограничениями
в форме систем равенств и неравенств, которые имеют
многочисленные приложения. Кроме того,
исследуются частные постановки задачи, среди которых:
нахождение метрической проекции,
решение задачи линейного программирования,
которые имеют самостоятельный интерес. Отличительной чертой
этих методов является то, что для них устанавливается
не только сходимость, но и устойчивость к погрешностям
входных данных, т. е. методы порождают регуляризующие
алгоритмы в отличие от прямых методов,
которые этим свойством не обладают.