RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды Института математики и механики УрО РАН // Архив

Тр. ИММ УрО РАН, 2011, том 17, номер 2, страницы 136–150 (Mi timm703)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Сопряженные уравнения и итерационные алгоритмы в задачах вариационного усвоения данных

Г. И. Марчук, В. П. Шутяев

Институт вычислительной математики РАН

Аннотация: На основе теории сопряженных уравнений разработаны и обоснованы итерационные алгоритмы решения одного класса задач об усвоении данных с целью восстановления начального условия, проведена оптимизация итерационных процессов с использованием спектральных свойств операторов управления. Результаты проиллюстрированы на примере квазилокальной модели турбулентного теплообмена в океане.

Ключевые слова: сопряженные уравнения, оптимальное управление, вариационное усвоение данных, итерационные алгоритмы.

УДК: 519.6

Поступила в редакцию: 22.09.2010


 Англоязычная версия: Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics (Supplementary issues), 2012, 276, suppl. 1, S138–S152

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024