Acceleration of profile creation for three-dimensional vector video with GPGPU

В работе рассматривается метод оптимизации вычисления метрики схожести изображений с помощью вычислений общего назначения на графическом процессоре (GPGPU). Использование потоковых процессоров графических ускорителей и платформы CUDA позволяет добиться значительного прироста производительности по сравнению с расчетами на процессорах общего назначения при решении задач в области компьютерного зрения, в частности для определения схожести изображений. Приведены результаты исследования производительности GPGPU реализации расчетов значений метрики.