Модель проблемно-ориентированной облачной вычислительной среды

Для эффективного использования ресурсов высокопроизводительных вычислительных систем при реализации методов численного исследования физических, биологических, социальных и др. явлений могут быть использованы подходы предоставления распределенных проблемно-ориентированных вычислительных сред. Они обеспечивают пользователям прозрачный доступ к решению конкретных классов прикладных задач на базе доступных вычислительных ресурсов. Для повышения эффективности таких сред необходимо применение проблемно-ориентированных методов планирования вычислительных задач, использующих информацию о предметной области для прогнозирования вычислительных характеристик задач при планировании и распределении заданий. В статье представлены модели предметной области и проблемно-ориентированной облачной вычислительной среды, ориентированные на поддержку разработки новых проблемно-ориентированных алгоритмов планирования при выполнении расчетов в конкретных предметных областях на базе облачных вычислительных систем.