Аннотация:
Информационно-аналитические системы поддержки решений во власти и бизнесе, как правило, носят распределенный характер. В них можно выделить два существенно отличающихся контура информационно-аналитического обеспечения. Первый основывается на поддержке процессов сбора, доставки и обработки информации, представленной в базах данных, а второй - обеспечивает собственно процессы принятия решений с анализом мнений экспертов в реальном времени. Участники принятия решений в системе распределенных ситуационных центров искусственно погружаются в обстановку виртуальной реальности, но технологический мостик между разделенными расстояниями участниками принятия решений препятствует росту их качества, достижению согласия участников относительно целей и путей действий, особенно при работе в гетерогенных средах, когда требуется переключение интерфейсов и программных продуктов. Встает вопрос ускорения процесса согласования группового решения. В работе предлагается подход и практическая реализация проектных решений по использованию методов ситуационной осведомленности, виртуального сотрудничества, облачных вычислений. Особое место занимает новый подход к верификации когнитивных моделей на основе анализа Больших Данных. В основе предложенного алгоритма лежит предположение, что суждение о наличии связи (взаимовлияния) между факторами когнитивной модели может быть обнаружено в текстах документов из массивов больших данных. Предложен также фреймворк менеджмента знаний для интеграции гетерогенных информационно-аналитических средств в облачной среде. Фреймворк поддерживает целенаправленную и устойчивую сходимость процессов принятия решений. В основу построения структуры фреймворка положен один из наиболее гибких подходов к построению фреймворка менеджмента знаний и авторский метод решения обратных задач в топологических пространствах с применением генетических алгоритмов. Отмечается, что предлагаемый подход сформировался при создании порядка 50 проектов в области стратегического анализа, информационно-аналитических систем.