RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2017, том 29, выпуск 2, страницы 117–160 (Mi tisp213)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Управление данными: 25 лет прогнозов

С. Д. Кузнецовabc

a Московский физико-технический институт
b Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
c Институт системного программирования РАН

Аннотация: В октябре 2013 г. состоялась восьмая встреча исследователей в области баз данных. Первая подобная встреча прошла в феврале 1988 г., так что между ними прошло 25 лет. После каждой встречи публиковался отчет, содержащий обзор современного состояния области и программу исследований на ближайшее будущее – своего рода набор прогнозов развития исследовательской деятельности. В этой статье рассматриваются наиболее интересные прогнозы из отчетов о встречах исследования, обсуждается, насколько они оказались обоснованными, в какой мере сбылись или не сбылись. В числе рассматриваемых разнородных вопросов технологии баз данных содержатся следующие: роль специализированной аппаратуры при построении эффективных СУБД; SQL и приложения баз данных; перспективы объектно-реляционных расширений; распределенные неоднородные системы баз данных; базы данных и Web; базы и хранилища данных, OLAP и data mining; компонентная организация СУБД; критерии оптимизации запросов; самонастраиваемость и самоуправляемость СУБД; архитектура СУБД и новые аппаратные возможности: SSD, энергонезависимая память, массивно-многопоточные процессоры; специализированные СУБД; пространства данных; проблема Больших Данных и реакция на нее в сообществе баз данных; изменения в архитектуре компьютерных систем.

Ключевые слова: отчеты исследовательского сообщества баз данных, технологические прогнозы, анализ данных, машина баз данных, SQL, манифесты будущих систем баз данных, масштабируемость, неоднородность, распределенность, хранилище данных, расширяемость, оптимизация запросов, самонастраиваемость, SSD, энергонезависимая память, пространство данных, Большие Данные.

DOI: 10.15514/ISPRAS-2017-29(2)-5



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024