RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2017, том 29, выпуск 4, страницы 175–190 (Mi tisp242)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Tool for behavioral analysis of well-structured transition systems

[Инструмент для анализа поведения вполне структурированных систем переходов]

L. W. Dworzanski, V. E. Mikhaylov

Department of Software Engineering, National Research University Higher School of Economics

Аннотация: Вполне структурированные системы переходов являются хорошо известным инструментом для доказательства разрешимости свойств покрываемости и ограниченности. Каждый год появляются новые формализмы, которые оказываются вполне структурированными системами переходов. Несмотря на большой объем теоретической работы, существует большая потребность в эмпирических изучении вполне структурированных систем переходов. В данной работе представлен инструмент для анализа таких систем. Мы предлагаем расширение высокоуровневого языка SETL для описания вполне-структурированных систем переходов. Это позволяет описывать новые формализмы близко к их формальному определению. Таким образом упрощается создание и изменение новых формализмов, а также осуществление анализа поведенческих свойств без большого объема программистских усилий. Это удобно, когда новый формализм находится в стадии изучения и разработки. Были реализованы два самых изученных алгоритма анализа поведения вполне структурированных систем переходов (обратный алгоритм и анализ конечных деревьев достижимости). Их производительность была измерена на моделях сетей Петри и систем с потерей сигналов. Разработанный инструмент может быть полезным при внедрении и тестировании методов анализа формализмов, которые оказываются вполне структурированными системами переходов.

Ключевые слова: формальная верификация, системы с бесконечным числом состояний, вполне структурированные системы Переходов, сети Петри.

Язык публикации: английский

DOI: 10.15514/ISPRAS-2017-29(4)-11



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024