Stochastic methods for analysis of complex hardware-software systems

В данной работе рассматривается марковский анализ моделей комплексных программно-аппаратных систем. Инструмент марковского анализа может быть использован, в частности, для верификации моделей систем интегральной модульной авионики. Во введении перечисляются основные достоинства и недостатки марковского анализа. К примеру, марковский анализ, в отличие от других подходов - анализа дерева неисправности и анализ алогической схемы, позволяет анализировать модели систем, способных к восстановлению. Основным недостатком данного подхода является экспоненциальный рост размера моделей в зависимости от числа компонентов в анализируемой системе. Это существенно ограничивает возможность применения марковского анализа на практике. Другой важной проблемой является создание нового алгоритма трансляции исходной модели системы в модель, пригодную для марковского анализа (марковскую цепь), так как существующие решения накладывают существенные ограничения на архитектуру анализируемой системы. Далее идет краткое описание контекста, в котором инструмент должен работать - язык моделирования AADL с библиотекой Error Model Annex, набор инструментов MASIW, а также описывается сам метод марковского анализа. В основной части предлагается алгоритм трансляции модели системы в марковскую цепь, частично решающий проблему экспоненциального роста марковской цепи. Затем следует описание дальнейших шагов, а также предлагаются эвристики, позволяющие значительно сократить время работы итоговой программы. В работе также рассматриваются существующие инструменты марковского анализа и их недостатки. В качестве результата данной работы предлагается новый инструмент марковского анализа, который может быть эффективно использован на практике.