Ю. Л. Карпов, И. А. Волкова, А. А. Вылиток, Л. Е. Карпов, Ю. Г. Сметанин, “Проектирование интерфейсов классов графовой модели нейронной сети”, Труды ИСП РАН, 2019, том 31, выпуск 4,страницы 97

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Проектирование интерфейсов классов графовой модели нейронной сети

Ю. Л. Карпов^a, И. А. Волкова^b, А. А. Вылиток^b, Л. Е. Карпов^cb, Ю. Г. Сметанин^de

^a ООО Люксофт Профешнл
^b Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
^c Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
^d Московский физико-технический институт (государственный университет)
^e Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН

Аннотация: Описывается подход к тестированию искусственных нейронных сетей, реализованный в программе на языке Си++ в виде набора структур данных и алгоритмов их обработки. В качестве структур данных используются классы языка Си++, реализующие работу с такими объектами, как вершина графа, ребро, ориентированный и неориентированный граф, остовное дерево, цикл. Приводятся интерфейсы важнейших перегруженных операций над используемыми объектами и тестирующих процедур. Дан пример реализации одной из тестирующих процедур, использующий перегруженные операции над используемыми объектами.

Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, эвристика, тестирование нейронной сети, теория графов, граф, вершина, ребро, остовное дерево, цикл в графе, отрицательный цикл, устойчивость нейронной сети.

DOI: 10.15514/ISPRAS-2019-31(4)-6