RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2019, том 31, выпуск 6, страницы 125–144 (Mi tisp473)

Кэширование данных в мультиконтейнерных системах

Д. А. Грушинa, Д. О. Лазаревba, С. А. Фоминba

a Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
b Московский физико-технический институт

Аннотация: Сегодня виртуализация – это ключевая технология облачных вычислений и современных центров обработки данных, обеспечивающая масштабируемость и безопасность, управление глобальной ИТ-инфраструктурой и снижение затрат. Среди методов виртуализации, наиболее популярной стала контейнеризация – изоляция связанных групп процессов, разделяющих общее ядро операционной системы. Эффективность контейнеризации в сравнении с классической аппаратной виртуализацией, проявляется в компактности контейнеров и меньших накладных затратах вычислительных ресурсов – памяти, диска, ЦПУ. Однако в сравнении с классическими архитектурами без изоляции процессов контейнеры могут обходиться дороже, и в любом случае, индустрия ждет дополнительной оптимизации – скорости запуска, экономии памяти и дискового пространства и других ресурсов. В этом может помочь различное кеширование – старейший механизм повышения производительности программ без радикальной модификации алгоритма и оборудования. Однако при этом возникают различные архитектурно-инженерные дилеммы вида «безопасность или эффективность» и здесь мы рассмотрим современные научно-технические подходы к их решению в разных аспектах – ускорение запуска, оптимизация совместного использования, ускорение сборки образов, а также некоторые проблемы безопасности, возникшие из-за агрессивного кэширования в процессорных архитектурах. А в некоторых сценариях использования мультиконтейнерных систем наоборот, скорость и задержки не важны, важно обеспечить максимальную загрузку физических серверов – в этом случае актуальны алгоритмы планирования и размещения контейнеров, и нами приведен обзор теоретических работ на эту тему.

Ключевые слова: контейнеры, кеширование, облачные вычисления.

DOI: 10.15514/ISPRAS-2019-31(6)-7



© МИАН, 2024