RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2020, том 32, выпуск 2, страницы 29–36 (Mi tisp496)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Application of machine learning technology to analyze the probability of winning a tender for a project

[Применение технологии машинного обучения для анализа вероятности выигрыша тендера на выполнение проекта]

N. B. Kultin, D. N. Kultin, R. V. Bauer

Peter the Great Saint-Petersburg Polytechnic University

Аннотация: Обоснована и показана на конкретном примере возможность применения технологии машинного обучения для решения задачи анализа проектов с целью поддержки принятия решения об участии в тендере на выполнение проекта. Изложены подходы и показан процесс решения задачи бинарной классификации проектов с использованием библиотек языка Python. Уделено внимание проблеме выбора алгоритма построения функции принадлежности, задаче формирования и анализа исходных данных, оценки точности решения. Показано, что для рассматриваемой задачи наилучшее решение обеспечивает алгоритм логистической регрессии.

Ключевые слова: машинное обучение, искусственный интеллект, анализ рисков проекта, управление проектами, тендер на выполнение проекта.

Язык публикации: английский

DOI: 10.15514/ISPRAS-2020-32(2)-3



© МИАН, 2024