Аннотация:
Обоснована и показана на конкретном примере возможность применения технологии машинного обучения для решения задачи анализа проектов с целью поддержки принятия решения об участии в тендере на выполнение проекта. Изложены подходы и показан процесс решения задачи бинарной классификации проектов с использованием библиотек языка Python. Уделено внимание проблеме выбора алгоритма построения функции принадлежности, задаче формирования и анализа исходных данных, оценки точности решения. Показано, что для рассматриваемой задачи наилучшее решение обеспечивает алгоритм логистической регрессии.
Ключевые слова:машинное обучение, искусственный интеллект, анализ рисков проекта, управление проектами, тендер на выполнение проекта.