RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2020, том 32, выпуск 3, страницы 119–130 (Mi tisp518)

Development of automated computer vision methods for cell counting and endometrial gland detection for medical images processing

[Разработка автоматизированных алгоритмов компьютерного зрения для обработки медицинских изображений]

D. I. Sergeeva, A. E. Andreevb, A. O. Drobintsevac, S. Cenevskaa, N. Kukavitsaa, P. D. Drobintseva

a Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University
b The Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology named after D.O. Ott
c St.Petersburg State Pediatric Medical University

Аннотация: Текущая работа ориентирована на обработку медицинских изображений, полученных путем проведения патоморфологического анализа препарата. В частности, были рассмотрены алгоритмы обработки изображений ядер световой и конфокальной микроскопии и изображений тканей световой микроскопии. В работе доказана применимость предложенных алгоритмов и программного обеспечения для выявления патологий.

Ключевые слова: компьютерное зрение, обработка изображений, цифровая патология, обнаружение и классификация, ядра клеток и тканей, световая микроскопия, конфокальная микроскопия.

Язык публикации: английский

DOI: 10.15514/ISPRAS-2020-32(3)-11



© МИАН, 2024