RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2021, том 33, выпуск 2, страницы 125–136 (Mi tisp589)

Стратегии управлении спросом в умных сетях электроснабжения для центров данных

Х. Мураньяa, С. Несмачновab, С. Итурриагаa, С. Монтес де Окаa, Г. Белкредиa, П. Монсонa, В. Шепелевb, А. Черныхcdb

a Республиканский университет
b Южно-Уральский государственный университет
c Центр научных исследований и высшего образования
d Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН

Аннотация: В данной статье представлены методы управления спросом для участия центров обработки данных в умных электроэнергетических рынках в рамках парадигмы умных сетей электроснабжения. Для определения энергопотребления задач с интенсивным использованием процессора и памяти используется модель центра данных, основанная на эмпирической информации. Предлагаются переговорный подход между центром обработки данных и клиентами и эвристический метод планирования для оптимизации энергосбережения. Экспериментальная оценка осуществляется на примере реальных проблем, моделирующих разные типы клиентов. Результаты исследования свидетельствуют о том, что предложенный подход эффективен для обеспечения соответствующих мер по управлению спросом на электроэнергию в соответствии с денежными стимулами.

Ключевые слова: умная сеть электроснабжения, вычислительный интеллект, управление спросом на электроэнергию.

DOI: 10.15514/ISPRAS-2021-33(2)-7



© МИАН, 2024