RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2016, том 28, выпуск 4, страницы 217–240 (Mi tisp62)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Динамическая компиляция выражений в SQL-запросах для СУБД PostgreSQL

Е. Ю. Шарыгинa, Р. А. Бучацкийa, Л. В. Скворцовb, Р. А. Жуйковa, Д. М. Мельникa

a Институт системного программирования РАН
b Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Аннотация: В последние годы по мере увеличения производительности и роста объема оперативной и внешней памяти производительность СУБД для некоторых классов запросов определяется непосредственно скоростью обработки запросов процессором. В СУБД PostgreSQL для исполнения SQL-запросов традиционно используется механизм интерпретации, который приводит к накладным расходам, например, связанным с множественным ветвлением, неявными вызовами функций-обработчиков и выполнением лишних проверок, которых можно избежать, используя информацию, доступную только во время выполнения запроса. В данной работе рассматривается метод динамической компиляции запросов, в частности, компиляция выражений оператора WHERE и метода последовательного сканирования таблиц SeqScan для СУБД PostgreSQL с помощью компиляторной инфраструктуры LLVM. Рассматривается оптимизация доступа к атрибутам, заключающаяся в вычислении смещений атрибутов кортежа во время компиляции запроса, а также метод автоматической трансляции встроенных функций PostgreSQL во внутреннее представление LLVM IR, что позволяет использовать один и тот же исходный код как для JIT-компилятора, так и для имеющегося интерпретатора. Генерация машинного кода во время выполнения запроса дает возможность избежать накладных расходов традиционной системы интерпретации. Метод реализован в виде расширения к СУБД PostgreSQL и не требует изменения исходного кода СУБД. Результаты проведенного тестирования показывают, что динамическая компиляция запросов с помощью JIT-компилятора LLVM позволяет получить ускорение в несколько раз на синтетических тестах.

Ключевые слова: динамическая компиляция, JIT-компиляция, базы данных, PostgreSQL, LLVM, языки запросов.

DOI: 10.15514/ISPRAS-2016-28(4)-13



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024