RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2021, том 33, выпуск 4, страницы 227–240 (Mi tisp624)

Калибровка $k - \varepsilon$ модели турбулентности в пакете OpenFOAM с помощью методов машинного обучения для моделирования потоков на склонах гор на основе эксперимента

Д. И. Романоваab

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
b Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН

Аннотация: В работе проводится калибровка $k - \varepsilon$ модели турбулентности для потоков со свободной поверхностью в русле и на склоне. Для калибровки модели проводится эксперимент в наклонном лотке постоянного уклона прямоугольного сечения. В эксперименте с помощью трубки Пито измеряются значения давления в потоке на различном расстоянии от дна, с помощью которых так же получается профиль скорости потока. На основании данных эксперимента с использованием алгоритма оптимизации Нелдера-Мида производится калибровка $k - \varepsilon$ модели турбулентности. Откалиброванная модель турбулентности далее применяется для расчёта прорыва ледникового озера, вблизи ледника Малый Азау.

Ключевые слова: математическое моделирование, численное моделирование, снежная лавина, грязекаменный сель, склоновые потоки, OpenFOAM, interFoam, многофазный поток, турбулентный поток, $k-\varepsilon$ модель турбулентности, оптимизация, метод Нелдера-Мидаб эксперимент, Малый Азау.

DOI: 10.15514/ISPRAS-2021-33(4)-16



© МИАН, 2024