Аннотация:
В статье представлены результаты разработки методов маркирования текстовых документов, представленных как растровое изображение. Важной особенностью алгоритмов является возможность обратного преобразования документа, что позволяет заменять метку на маркированном документе. Разработка относится к структурным алгоритмам маркирования на основе вертикальных сдвигов слов и изменения яркости отдельных фрагментов слов. В работе используются инструменты сегментирования для получения разметки текста в документе, БЧХ-коды для коррекции ошибок, метод максимизации правдоподобия для извлечения метки, нейронная сеть для восстановления искаженных слов. Тестирование показало практическую применимость разработанных алгоритмов маркирования при печати и сканировании текстовых документов.
Ключевые слова:маркирование документов, стеганография, обработка изображений, коррекция ошибок, алгоритмы машинного обучения, защита от утечек информации, слепое извлечение цифрового водяного знака.