Аннотация:
Автоматизированное тестовое покрытие на данный момент является широко распространенной практикой в долгосрочных проектах разработки программного обеспечения. Согласно подходу к разработке тестов, каждый автоматизированный тест должен повторно использовать функции, реализованные в тестовой среде. Представленное исследование направлено на совершенствование подхода к разработке тестовой среды с использованием методов обработки естественного языка. Алгоритм включает следующие этапы: подготовка тестовых сценариев; преобразование абзацев сценария в синтаксическое дерево с использованием предварительно обученной модели OpenIE; сравнение шагов тестирования с интерфейсами тестового фреймворка с использованием модели GloVe; преобразование заданного семантического дерева в код языка Kotlin. Статья содержит описание прототипа системы автоматической генерации языковых тестов Kotlin из спецификации на естественном языке.
Ключевые слова:автоматический тест, компьютерная лингвистика, извлечение отношений, извлечение открытой информации, разбор дерева зависимостей, обработка естественного языка, кластеризация, E2E-тест, GloVe, Kotlin