Труды ИСП РАН,
2022, том 34, выпуск 2,страницы 135–144(Mi tisp683)
Wi-Fi sensing Human Detection with Kolmogorov-Wiener Filter and Gated Recurrent Neural Networks
[Определение присутствия человека с помощью фильтра Колмогорова-Винера и нейронных сетей с управляемыми рекуррентными блоками методом Wi-Fi-сканирования]
Аннотация:
Использование значений индикатора уровня принятого сигнала (RSSI) для обнаружения присутствия человека является хорошо известным методом определения Wi-Fi. В данной статье рассматривается обзор существующих алгоритмов, решающих эту задачу. Предложены два новых метода, основанных на дискретном фильтре Колмогорова-Винера и нейронной сети с управляемыми рекуррентными нейронами. Представлены результаты эксперимента по обнаружению человека вместе с анализом точности алгоритмов.
Ключевые слова:Wi-Fi-сканирование, фильтр Колмогорова-Винера, GRU нейронные сети