RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2022, том 34, выпуск 2, страницы 135–144 (Mi tisp683)

Wi-Fi sensing Human Detection with Kolmogorov-Wiener Filter and Gated Recurrent Neural Networks

[Определение присутствия человека с помощью фильтра Колмогорова-Винера и нейронных сетей с управляемыми рекуррентными блоками методом Wi-Fi-сканирования]

P. P. Shibaev, A. A. Chupakhin

Lomonosov Moscow State University

Аннотация: Использование значений индикатора уровня принятого сигнала (RSSI) для обнаружения присутствия человека является хорошо известным методом определения Wi-Fi. В данной статье рассматривается обзор существующих алгоритмов, решающих эту задачу. Предложены два новых метода, основанных на дискретном фильтре Колмогорова-Винера и нейронной сети с управляемыми рекуррентными нейронами. Представлены результаты эксперимента по обнаружению человека вместе с анализом точности алгоритмов.

Ключевые слова: Wi-Fi-сканирование, фильтр Колмогорова-Винера, GRU нейронные сети

Язык публикации: английский

DOI: 10.15514/ISPRAS-2022-34(2)-11



© МИАН, 2024