RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2022, том 34, выпуск 4, страницы 173–186 (Mi tisp712)

Алгоритм поиска специалистов с уникальными навыками на основе цифрового следа

А. С. Леоновa, А. А. Лаптевa, А. А. Лаушкинаa, М. В. Синькоa, О. О. Басовab

a Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
b Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН

Аннотация: В последние годы из-за значительных изменений на рынке труда компании стали чаще сталкиваться с различными проблемами при поиске и отборе кандидатов. Основной причиной данных проблем является то, что существующие интернет-ресурсы для поиска кандидатов не позволяют найти специалиста с требуемым набором компетенций и полноценно оценить его опыт, навыки, достижения и личностные характеристики. В результате, необходимым становится создание сервиса для поиска эксклюзивных специалистов. Большая часть подобных специалистов не имеют резюме в открытом доступе, не ищут работу, но готовы рассматривать интересные предложения. В результате, данная работа посвящена изучению возможности поиска специалистов с уникальными компетенциями в сети Интернет на основе анализа их цифрового следа. Гипотеза заключается в том, что возможно получить полный профиль уникального специалиста, если собрать, объединить и проанализировать данные из различных источников. В ходе настоящей работы были проанализированы возможности, предоставляемые открытыми источниками данных в сети Интернет, а также определены наукометрические показатели специалиста и параметры его благонадежности. Составлен алгоритм поиска требуемых специалистов на основе этих данных, спроектирована, разработана и протестирована автоматизированная система, реализующая данный поиск.

Ключевые слова: уникальный специалист, благонадежность, противоречивые данные, обобщенная линейная модель, сервис поиска

DOI: 10.15514/ISPRAS-2022-34(4)-12



© МИАН, 2024