Modelling interrelationship between diseases with Communicating Stream X-Machines

Мир движется к альтернативной медицине и изменению методов лечения, контроля и профилактики хронических заболеваний. В последние несколько десятилетий диаграммные модели широко использовались для описания и понимания поведения биологических организмов (биологических агентов) благодаря их простоте и полноте. Однако эти модели могут предложить только статическую картину соответствующих биологических систем с ограниченной масштабируемостью. В результате растет спрос на интеграцию формализма в более динамичные формы, которые могут быть более масштабируемыми и могут охватывать сложные процессы, зависящие от времени. В этой статье мы представляем общую модель на основе теорий X-машин и взаимодействующих X-машин. Мы провели эксперимент по моделированию реального заболевания на примере диабета II типа. Результаты эксперимента демонстрируют, что предложенный метод способен моделировать хронические заболевания.