RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2023, том 35, выпуск 2, страницы 35–48 (Mi tisp768)

Исследование состязательных атак на нейронные сети распознавания образов

Д. В. Котляров, Г. Д. Дюдюн, Н. В. Ржевская, М. А. Лапина, М. Г. Бабенко

Северо-Кавказский федеральный университет

Аннотация: В данной статье рассмотрен алгоритм создания нейросети, базирующую на распознавание образов. Рассмотрены несколько видов атак на нейронные сети, описаны основные особенности таких атак. Проведен анализ Adversarial attack. Приводятся результаты экспериментальной апробации предложенной атаки. Получено подтверждение гипотезы о снижении точности распознавания нейросети при реализации атаки злоумышленником.

Ключевые слова: нейронная сеть, машинное обучение, распознавание образов, искусственный интеллект, алгоритм атак, информационная безопасность, состязательная атака, вредоносное машинное обучение

DOI: 10.15514/ISPRAS-2023-35(2)-3



© МИАН, 2024