Automated extraction of facts from tabular data based on semantic table annotation

Использование графов знаний при построении интеллектуальных информационно-аналитических систем позволяет эффективно структурировать и анализировать знания, обрабатывать большие объемы данных, повышать качество систем и применять их в различных областях, таких как медицина, производство, торговля и финансы. Однако создание графов знаний для конкретной предметной области по-прежнему остается сложной задачей, требующей создания специализированных методов и программного обеспечения. Одной из основных тенденций в этой области является использование различных источников информации, в частности таблиц, что позволяет существенно повысить эффективность этого процесса. В данной статье предложен подход и программное средство для автоматического извлечения конкретных сущностей (фактов) из табличных данных и пополнения ими целевого графа знаний на основе семантической интерпретации (аннотирования) таблиц. Предложенный подход реализован в виде специализированного обработчика, входящего в состав платформы Talisman. В статье также представлена экспериментальная оценка предлагаемого подхода и демонстрация разработки предметного графа знаний для платформы Talisman.