Теория оценивания для семейств с параметрами сдвига масштаба и экспонентных

В работе выясняются условия, которые накладывают на изучаемые семейства распределений свойства некоторых оценок быть допустимыми или оптимальными (в классе несмещенных оценок) оценками параметрических функций. Основной метод, используемый в работе, состоит в сведении статистической задачи к некоторой аналитической. Эта редукция основана на эквивалентности между свойством оптимальности оценки в классе несмещенных оценок параметрической функции и ортогональностью этой оценки несмещенным оценкам нуля (если функция потерь квадратическая). Семейства с параметрами сдвига, масштаба и экспонентные обладают достаточно обширным запасом несмещенных оценок нуля, что и позволяет решить для этих семейств сформулированную выше задачу, Библ. – 30 назв.