RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды Математического института имени В. А. Стеклова // Архив

Труды МИАН, 2019, том 304, страницы 137–148 (Mi tm3982)

Регуляризованный экстраградиентный метод поиска решения задачи оптимального управления с неточно заданными входными данными

Ф. П. Васильев, Л. А. Артемьева

Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия

Аннотация: Рассматривается задача оптимального управления, описываемая системой линейных обыкновенных дифференциальных уравнений с граничными условиями общего вида, задаваемыми ограничениями типа неравенств, в случае, когда входные данные известны неточно. Такие задачи, вообще говоря, неустойчивы к возмущениям входных данных и требуют разработки специальных устойчивых методов решения. В работе предлагается регуляризованный вариант экстраградиентного метода, исследуется его сходимость, строится регуляризующий оператор.

Ключевые слова: задача оптимального управления, функция Лагранжа, функция Тихонова, седловая точка, экстраградиентный метод, метод регуляризации, регуляризующий оператор.

УДК: 517.988.68+519.85

Поступило в редакцию: 1 декабря 2018 г.
После доработки: 19 декабря 2018 г.
Принята к печати: 14 января 2019 г.

DOI: 10.4213/tm3982


 Англоязычная версия: Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics, 2019, 304, 124–135

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024