RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теоретическая и математическая физика // Архив

ТМФ, 2017, том 191, номер 3, страницы 473–502 (Mi tmf9153)

Эта публикация цитируется в 41 статьях

Усреднение случайных блужданий и меры на гильбертовом пространстве, инвариантные относительно сдвигов

В. Ж. Сакбаев

Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, Москва, Россия

Аннотация: Изучаются случайные блуждания в гильбертовом пространстве $H$ и представления с их помощью решений задач Коши для дифференциальных уравнений, начальными условиями которых являются числовые функции на гильбертовом пространстве $H$. Построен конечно-аддитивный аналог меры Лебега – неотрицательная конечно-аддитивная мера $\lambda$, определенная на минимальном кольце подмножеств бесконечномерного гильбертова пространства $H$, содержащем все бесконечномерные прямоугольники, произведения длин сторон которых сходятся абсолютно, и являющаяся инвариантной относительно сдвигов и поворотов в гильбертовом пространстве $H$. Определено гильбертово пространство $\mathcal H$ классов эквивалентности комплекснозначных функций на пространстве $H$, квадратично-интегрируемых по инвариантной относительно сдвигов мере $\lambda$. С помощью усреднения операторов сдвига в пространстве $\mathcal H$ на случайные векторы пространства $H$, распределение которых задается однопараметрической полугруппой (относительно операции свертки) гауссовских мер на пространстве $H$, определяется однопараметрическая полугруппа сжимающих самосопряженных преобразований пространства $\mathcal H$, генератор которой назван оператором диффузии. Получено представление решений задачи Коши для уравнения Шредингера, гамильтонианом которого является оператор диффузии.

Ключевые слова: инвариантная мера на гильбертовом пространстве, конечно-аддитивная мера, случайное блуждание, уравнение Шредингера, задача Коши.

Поступило в редакцию: 25.01.2016
После доработки: 28.04.2016

DOI: 10.4213/tmf9153


 Англоязычная версия: Theoretical and Mathematical Physics, 2017, 191:3, 886–909

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024