Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний
Определение средних высот и запасов древостоев на основе обработки информации топографической радарной съёмки, цифровых моделей рельефа и ГИС технологий
Аннотация:
Рассмотрены возможности использования глобальных моделей высот
рельефа SRTM (Shuttle radar topographic mission — радарная топографическая съемка)
для оценки обобщенных характеристик лесных насаждений — средних высот и запасов.
Известно, что при выполнении радарных съемок растительный покров препятствует
корректному определению высоты земной поверхности. Поверхность, фиксируемая
датчиками над покрытой лесом территорией (фаза рассеяния), располагается в верхней
части древесного полога. Обзор публикаций подтверждает актуальность данного
направления исследований в мире. На основе обзора литературы приведены краткие
теоретические основы съемки SRTM, рассмотрены факторы, определяющие значения
высот и связанные с ними ошибки, указана возможность определения высоты лесного
полога на основе моделей высот.
В качестве модельной территории выбрана часть Учебно-опытного лесничества
Ленинградской области. Исходными материалами для выполнения исследования служили
геоинформационные базы данных лесоустройства, данные радарной съемки SRTM и
топографические карты. Модельная территория разбита регулярной сетью на ячейки с
шагом 1 км. Большая часть территории относится к площади, покрытой лесной
растительностью. Моделирование рельефа выполнено на основе оцифрованных
топографических карт масштаба 1:25000 путем интерполяции методом TIN. Выполнено
визуальное и статистическое сравнение двух моделей высот — модели поверхности (на
основе данных радарной съемки SRTM) и модели рельефа (на основе топографических
карт). С помощью построения профилей выполнена оценка характера изменений высот
моделей рельефа и поверхности. Отмечено, что для большей части модельной территории
расхождения высот между моделями поверхности и рельефа составляют 15-20 м.
Сближение графиков высот отмечается на участках, не покрытых лесной растительностью.
Получен набор линейных регрессионных зависимостей между средними высотами
центра фазы рассеяния (независимая переменная) и средними высотами или запасами
насаждений (зависимая переменная) в пределах границ лесотаксационных выделов,
сгруппированных по преобладающим породам. Выявлено влияние на тесноту связи и
значение коэффициента регрессии величины относительной полноты, коэффициента
состава, преобладающей древесной породы.
Установленные закономерности могут использоваться в целях совершенствования
теории и практики инвентаризации лесов, а также для решения иных задач, связанных с
оценкой природных ресурсов на региональном и глобальном уровнях (национальная
инвентаризация лесов, определение запасов углерода, оценка биомассы).
Ключевые слова:лесоустройство, цифровая модель рельефа, цифровая модель поверхности, высота центра фазы рассеяния, регрессионный анализ.