RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и автоматизация // Архив

Информатика и автоматизация, 2021, выпуск 20, том 1, страницы 133–159 (Mi trspy1139)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний

Geometric piecewise cubic Bézier interpolating polynomial with $C^2$ continuity

[Геометрический кусочно-кубический интерполяционный многочлен Безье с непрерывностью $C^2$]

M. Fadhela, Z. Omarb

a Al-Muthanna University
b Universiti Utara Malaysia

Аннотация: Кривая Безье – это параметрический полином, который применяется для получения хороших методов кусочной интерполяции с большим преимуществом перед другими кусочными полиномами. Следовательно, критически важно построить кривые Безье, которые были бы гладкими и могли бы повысить точность решений. Большинство известных стратегий определения внутренних контрольных точек для кусочных кривых Безье обеспечивают только частичную гладкость, удовлетворяющую первому порядку непрерывности. Некоторые решения позволяют строить интерполяционные полиномы с гладкостью по ширине вдоль аппроксимирующей кривой. Однако они все еще не могут обрабатывать расположение внутренних контрольных точек. Частичная гладкость и неконтролирующее расположение внутренних контрольных точек могут повлиять на точность приблизительной кривой набора данных. Чтобы улучшить гладкость и точность предыдущих стратегий, предлагается новый кусочно-кубический многочлен Безье второго порядка непрерывности $C^2$ для оценки пропущенных значений. Предлагаемый метод использует геометрическое построение для поиска внутренних контрольных точек для каждого смежного подынтервала указанного набора данных. Не только предлагаемый метод сохраняет стабильность и гладкость, анализ ошибок численных результатов также показывает, что результирующий интерполирующий полином более точен, чем те, которые получены с помощью существующих методов.

Ключевые слова: полином интерполяции, кривая Безье, сплайн Безье, SSE, MAE, RMSE.

УДК: 004.92

Поступила в редакцию: 20.11.2020

Язык публикации: английский

DOI: 10.15622/ia.2021.20.1.5



© МИАН, 2024