Аннотация:
Рассматривается развитие процедур оценивания интенсивности поведения по данным о минимальном, максимальном и обычном интервале между эпизодами указанного поведения. Математической моделью поведения выступает пуассоновский процесс; наблюдения представляют собой ответы респондентов на естественном языке об указанных интервалах. Описанный в статье подход учитывает гранулярность исходных данных и основывается на использовании аппарата порядковых статистик и применении метода рандомизации. Рассмотрены примеры применения полученных оценок для анализа не только рискованного, но и других видов социально-значимого поведения.
Ключевые слова:гранулярность данных, сверхкороткие временные ряды, модели поведения, дефицит информации.
УДК:
311.2+616-036.22
Поступила в редакцию: 06.12.2010 Принята в печать: 06.12.2010