RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и автоматизация // Архив

Тр. СПИИРАН, 2011, выпуск 19, страницы 243–255 (Mi trspy472)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Оценивание состояния фондовых рынков на основе многомерной регрессии на скользящем окне наблюдения

А. А. Мусаевa, И. А. Барласовb

a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
b ЗАО «Райффайзен банк»

Аннотация: Рассмотрена задача восстановления индексов фондового рынка на основе алгоритмов многомерного регрессионного анализа. В качестве регрессоров используются валютные инструменты, используемые на электронном рынке «Forex». Параметры памяти, определяющие объем обучающей выборки, задаются размером скользящего окна наблюдения.

Ключевые слова: фондовый рынок, статистическое оценивание, многомерная регрессия.

УДК: 62-501.12

PACS: -

MSC: 62P05, 62P20

Поступила в редакцию: 29.11.2011
Принята в печать: 29.11.2011



© МИАН, 2024