RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и автоматизация // Архив

Тр. СПИИРАН, 2013, выпуск 26, страницы 126–135 (Mi trspy608)

Подход к выявлению вредоносных документов на основе методов интеллекуального анализа данных

Д. В. Комашинский

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

Аннотация: Работа посвящена проблеме безопасности файловых объектов формата Portable Document Format. Обобщаются существующие практики, нацеленные на выявление вредоносных документов. Формируется набор основных групп статических признаков вредоносных и безопасных документов. Собранные данные используются для построения системы автоматической классификации новых, ранее неизвестных документов, на основе методов интеллектуального анализа данных (Data Mining). Анализ результатов использования отдельных групп признаков позволяет сформировать новую модель представления документов, основанную на описании взаимосвязей и содержания их основных структурных элементов. Применение полученной модели позволяет оптимизировать целевую функцию систем обнаружения вредоносных документов в базисе требований к точности принятия решения и времени анализа.

Ключевые слова: разрушающие программные воздействия, вредоносные документы, анализ данных, классификация.

УДК: 004.056

Поступила в редакцию: 26.03.2013



© МИАН, 2024