Нейротехнологический подход к автоматизированному распознаванию наземных объектов по данным космических систем дистанционного зондирования Земли

В данной статье определены возможности использования нейрокомпьютерной технологии для обработки снимков космических систем дистанционного зондирования Земли. Представлено моделирование процесса классификации объектов. Обсуждаются последовательность и содержание основных этапов построения архитектуры нейронной сети. Для классификации и распознавания наземных объектов на космических снимках используются их спектральные характеристики. Проведен сравнительный анализ работы различных типов нейронных сетей при классификации наземных объектов.