RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и автоматизация // Архив

Тр. СПИИРАН, 2016, выпуск 45, страницы 26–44 (Mi trspy863)

Эта публикация цитируется в 8 статьях

Методы управления и обработки информации

Технологии интеллектуальной обработки информации для задач навигации и управления беспилотными летательными аппаратами

Ю. В. Визильтер, Б. В. Вишняков, О. В. Выголов, В. С. Горбацевич, В. А. Князь

ФГУП «Государственный научный центр «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» (ГосНИИАС)

Аннотация: Приведены результаты исследований по разработке технологий обработки разносенсорной информации, получаемой бортовой системой машинного зрения, для решения комплекса задач навигации и управления беспилотным летательным аппаратом (БЛА). Проведен анализ предметной области, выделены основные задачи, требующие решения для эффективного выполнения основных функций БЛА. Предложены оригинальные методы комплексирования, основанные на диффузной морфологии, разработаны методики подготовки обучающих выборок и глубокого машинного обучения, обеспечивающие высокое качество распознавания, создана база данных синтезированных изображений для обучения алгоритмов распознавания.

Ключевые слова: интеллектуальная обработка информации; беспилотные летательные аппараты; машинное зрение; комплексирование разнородной информации; обнаружение и распознавание; прослеживание объектов; глубокое машинное обучение; моделирование.

УДК: 004.93

DOI: 10.15622/sp.45.2



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024