RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и автоматизация // Архив

Тр. СПИИРАН, 2016, выпуск 47, страницы 105–129 (Mi trspy894)

Методы управления и обработки информации

Пополнение онтологических систем знаний на основе моделирования умозаключений с учетом семантики ролей

Д. Н. Бирюков, А. Г. Ломако, Р. Б. Жолус

Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (ВКА им. А.Ф. Можайского)

Аннотация: В статье рассмотрен вопрос, связанный с автоматическим пополнением онтологии ролями и концептами, формируемыми интеллектуальной системой, при предоставлении ей новых фактов. Осуществление указанных предвычислений позволяет повысить информационное содержание онтологии на этапе предварительной обработки потока поступающих данных.

Ключевые слова: интеллектуальная система; система знаний; онтология; правдоподобные умозаключения.

УДК: 004.8:007.3

DOI: 10.15622/sp.47.6



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024