RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2005, том 50, выпуск 3, страницы 597–604 (Mi tvp100)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Краткие сообщения

The structure of the UMVUEs from categorical data

A. Kagana, M. Konikov

a University of Maryland

Аннотация: Пусть наблюдаемая случайная величина $X$ принимает конечное число значений с вероятностями $p_1(\theta),\dots,p_N(\theta)$, зависящими от абстрактоного параметра $\theta\in\Theta$. Доказывается, что статистика является несмещенной оценкой с равномерно минимальной дисперсией (UMVUE) тогда только тогда, когда она измерима относительно подалгебры конечной алгебры, порожденной $X$. В общем случае эта подалгебра меньше, чем минимальная достаточная подалгебра для $\theta$, и описывается в явном виде. Она связана со специальным разбиением конечного множества элементов абстрактного линейного пространства.

Ключевые слова: оценка, линейное пространство, подалгебра, достаточность.

Поступила в редакцию: 16.03.2005

Язык публикации: английский

DOI: 10.4213/tvp100


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2006, 50:3, 466–473

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024