Эта публикация цитируется в
17 статьях
О двухтемпературной задаче для уравнения Клейна–Гордона
Т. В. Дудниковаa,
А. И. Комечb a Электростальский политехнический институт
b Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
Аннотация:
Рассматривается уравнение Клейна–Гордона с постоянными или переменными коэффициентами в
$\mathbf{R}^n$,
$n\geq 2$. Начальные данные — случайная функция с конечной средней плотностью энергии, удовлетворяющая условию перемешивания типа Розенблатта или Ибрагимова–Линника. Предполагается также, что начальная функция сходится при
$x_n\to\pm\infty$ к двум различным пространственно-инвариантным случайным процессам с распределениями
$\mu_\pm$. Изучается распределение
$\mu_t$ случайного решения в момент времени
$t\in\mathbf{R}$. Основной результат — доказательство сходимости
$\mu_t$ к гауссовской трансляционно-инвариантной мере при
$t\to\infty$, что означает центральную предельную теорему для уравнения Клейна–Гордона. Доказательство основано на методе “комнат-коридоров” С. Н. Бернштейна и оценках осциллирующих интегралов. Дается приложение к случаю гиббсовских мер
$\mu_\pm=g_\pm$ с двумя различными температурами
$T_{\pm}$. Показано, что предельная средняя плотность потока энергии для гиббсовских мер
формально равна
$-\infty\cdot(0,\dots,0,T_+-T_-)$, а для сглаженного решения конечна и равняется
$-C(0,\dots,0,T_+-T_-)$ с константой
$C>0$. Это соответствует второму началу термодинамики.
Ключевые слова:
уравнение Клейна–Гордона, задача Коши, случайные начальные данные, условие перемешивания, преобразование Фурье, слабая сходимость мер, гауссовские меры, ковариационные функции и матрицы, характеристичеcкий функционал. Поступила в редакцию: 21.10.2003
Исправленный вариант: 09.05.2005
DOI:
10.4213/tvp125