Эта публикация цитируется в
54 статьях
Sharp optimality in density deconvolution with dominating bias. II
C. Butuceaa,
A. Tsybakovb a Université Paris X
b Université Pierre & Marie Curie, Paris VI
Аннотация:
Настоящая статья является продолжением работы [2]. Доказывается, что оценка ядерного типа, введенная и изученная в [2], оптимальна в строго асимптотически минимаксном смысле как в случае поточечного, так и в случае
$L_2$-риска. Обсуждаются также некоторые эффекты, связанные с доминирующим смещением, такие как суперэффективность минимаксных оценок.
Обозначения, введенные в [2], сохраняются, нумерация разделов, утверждений и формул продолжает нумерацию работы [2].
Ключевые слова:
деконволюция, непараметрическое оценивание плотности, бесконечно дифференцируемые функции, точные константы в непараметрическом сглаживании, минимаксный риск, адаптивное оценивание.
Поступила в редакцию: 30.08.2004
Исправленный вариант: 27.06.2005
Язык публикации: английский
DOI:
10.4213/tvp175