Аннотация:
Настоящая статья касается точности нормальной аппроксимации
распределений случайных величин $S_n=\sum_1^nX_m$, где $X_m$ –
мартингал-разности. Известно, что в общем случае, даже если третьи
моменты слагаемых конечны, точность аппроксимации не может
иметь порядок лучший, чем $O(n^{-1/8})$. Если условные дисперсии
$\mathsf{E}\{X_m^2\mid X_1,\dots,X_{m-1}\}=\mathsf{E}X_m^2$, то скорость сходимости имеет порядок
$O(n^{-1/4})$, в то время как при дополнительном условии независимости
слагаемых точность аппроксимации имеет порядок $O(n^{-1/2})$.
Настоящая статья представляет попытку объединить упомянутые
выше случаи в одной оценке, а также рассмотреть ряд промежуточных
ситуаций. Оценка дана в терминах определенных характеристик
зависимости между слагаемыми, отражающих влияние различных
факторов на скорость сходимости.
Ключевые слова:центральная предельная теорема, мартингалы, скорость сходимости.