Аннотация:
Пусть $\overline S_n=\max_{1\le k\le n}\sum_{i=1}^{k}X_{i,n}$,
где при каждом $n=1,2,\dots$ последовательность
$X_{1,n},\dots,X_{n,n}$ состоит из независимых и одинаково
распределенных случайных величин с конечными положительными дисперсиями.
В работе изучается задача о получении простых и неулучшаемых
достаточных условий, типа условия Линдеберга,
которые гарантировали бы сходимость нормированной величины
$(\overline S_n-A_n)/B_n$
к некоторой невырожденной случайной величине при соответствующим
образом подобранных постоянных $A_n$ и $B_n>0$.
Упрощены, уточнены и усилены результаты,
полученные ранее в этом направлении Ю. В. Прохоровым и А. А. Боровковым.
В частности, подробно рассмотрен неисследованный ранее случай,
когда $D X_{1,n}\to 0$ при $n\to\infty$.
Ключевые слова:схема серий, максимум последовательных сумм, равномерная сходимость распределений, предельные распределения, принцип инвариантности, расстояние Прохорова.